深度伪造的危险:如何在错误信息和人工智能时代保持安全
深入了解深度伪造的危险世界及其对网络犯罪分子的邪恶影响。随着人工智能以前所未有的速度发展,数字操纵变得越来越复杂和易用,从而扩大了滥用的可能性。深度伪造媒体的可能性似乎无穷无尽,其潜在威胁也是如此。
BlackBerry产品工程和数据科学高级副总裁 Shil Sircar 将与来自无监督学习(Unsupervised Learning)的 Daniel Miessler 进行精彩对话。他们将共同探讨深度伪造和数字操纵带来的巨大威胁。在这个无情的数字时代,发现保护自己和组织的有效策略和积极步骤。千万不要错过这场关于在与数字欺骗的斗争中保持领先地位的重要讨论。
发言者
主持人Daniel Miessler,无监督学习、信息安全专业人士兼作家
中小型企业:Shiladitya Sircar,美国加利福尼亚大学洛杉矶分校产品工程和数据科学高级副总裁BlackBerry
其他资源
Deepfakes 白皮书:网络威胁情报BlackBerry
BlackBerry 全球威胁情报报告:九月版:BlackBerry 2024 年 9 月全球威胁季度报告
Deepfakes 博客:深度伪造和数字欺骗:探索生成式人工智能世界中的使用与滥用