电子数据记录仪的新方法
了解整个故事
当威胁被挫败时，安全人员必须能够捕获关键数据并执行根本原因分析，以了解攻击的起源以及攻击者如何试图入侵端点。
可见性为行动提供依据
如果计算机出现异常行为，或者确定某个端点可能存在被入侵的风险，企业的安全工具包就必须提供做出明确判断所需的可见性。
揭露隐藏的威胁
迈出下一步，定位并揭露隐藏的威胁，使其得以缓解。长期以来，人工智能驱动的 EDR 被认为是精英安全分析师的任务，它简化了这一过程，使安全团队的每个成员都能使用它。
威胁检测自动化
要想在威胁造成严重破坏之前将其根除，就需要采用一种结合静态、机器学习和自定义规则的自动威胁检测方法来识别和阻止高级威胁。
传统 EDR 与人工智能驱动的 EDR：比较
| 益处 | CylanceOPTICS | 传统 EDR |
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以预防为主的方法可减少需要采取行动/分析的事件总数
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所有人都能使用的解决方案可扩大可管理解决方案的人才库
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仅在本地收集与安全相关的活动数据，可大大降低责任并提高合规性
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本地存储数据可大大降低责任，提高合规性，并优化性能和可扩展性
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无需由安全专家创建和维护多达数千条的规则
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在不增加人员的情况下，提高您发现难以发现的威胁的能力
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自动化方法缩短了完成分析的时间
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自动化和机器学习让大大小小的组织都能保持曾被认为只有大型组织才能做到的安全态势
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利用BlackBerry 咨询团队扩展和加强您的安全策略
CylanceOPTICS® 实现了威胁检测和响应流程的自动化，而BlackBerry 专家咨询团队可以帮助您以更少的资源更快地识别和缓解威胁，同时我们的 ThreatZERO 白手套服务还为我们的所有解决方案提供专门支持。
不要轻信我们的话
各行各业的 C-suite 和 IT 专业人士都希望借助人工智能来加强企业的安全性。
77% 的安全团队表示，与非人工智能工具相比，人工智能驱动的工具防止了更多的违规行为
83% 的公司表示，他们正在投资人工智能，以击败竞争对手
78%的安全团队表示，人工智能发现了人类无法发现的威胁
80% 的人表示，使用人工智能的团队提高了工作效率
