Prevenção contra perda de dados (DLP)

O que é prevenção contra perda de dados?

A prevenção contra perda de dados (DLP) refere-se aos processos, tecnologias e políticas pelos quais uma organização detecta e evita a exfiltração, o vazamento e a destruição de dados confidenciais. A DLP se baseia na visibilidade do uso e do fluxo de dados em todo o ecossistema de uma organização, incluindo sua cadeia de suprimentos. 

Uma observação importante é que a DLP é frequentemente usada como sinônimo de prevenção contra perda de dados e prevenção contra vazamento de dados. Embora existam algumas diferenças notáveis, a maioria das soluções de DLP abrange os dois casos de uso. 

Política de prevenção contra perda de dados

Uma política de DLP é exatamente o que parece: ela define o escopo e a natureza de sua estratégia de DLP, incluindo:

  • Quais dados precisam ser protegidos e por quê
  • Os riscos que os dados enfrentam
  • Medidas de conformidade regulatória, se relevantes
  • As ferramentas que você usará para proteger esses dados
  • Políticas e processos
  • Funções e responsabilidades
  • Planejamento de resposta a incidentes

Práticas recomendadas da política de prevenção contra perda de dados

Desenvolver uma política de DLP eficaz:

Obter a adesão da liderança: Como em qualquer iniciativa, a primeira e, sem dúvida, a mais importante etapa é obter a adesão da liderança organizacional. Cada chefe de departamento deve ter uma palavra a dizer sobre a forma como sua estratégia de DLP é formada e como ela se aplica aos seus dados. 

Avalie tudo: isso inclui sua infraestrutura, recursos internos, inventário de hardware, armazenamentos de dados e muito mais. Uma boa higiene de dados é fundamental, portanto, elimine todos os silos de dados.

Identificar e priorizar: Determine os diferentes tipos e classificações de dados presentes em sua organização. Atribua um valor de prioridade a cada um com base em sua criticidade e em quanto dano ele causaria se fosse perdido ou roubado.

Estabeleça uma estrutura de classificação: Isso permitirá que sua solução de DLP orquestre e categorize os dados de sua organização com precisão.  

Definir e documentar: Defina suas políticas e processos imediatamente e certifique-se de que a documentação esteja acessível e compreensível para todos que precisarem dela. Certifique-se de estabelecer o seguinte:

  • Uma estrutura de avaliação de fornecedores de DLP
  • Uma política de uso aceitável para os funcionários
  • As regras e os requisitos específicos que regem o fluxo de dados
  • Métricas de sucesso
  • Controles de uso de dados
  • Materiais de treinamento de funcionários

Implementar a tecnologia DLP: Depois de escolher e implantar sua solução de DLP, integre-a às suas ferramentas de segurança cibernética. A DLP e a segurança cibernética andam de mãos dadas, e ambas são essenciais para a continuidade dos negócios. Sobre o tópico de sua tecnologia de DLP, certifique-se de que os seguintes casos de uso estejam cobertos: 

  • Backups de dados
  • Controles de acesso e uso
  • Trilhas de auditoria
  • Armazenamento seguro
  • Orquestração de dados
  • Monitoramento

Mantenha um diálogo contínuo. Ofereça aos funcionários treinamento e orientação regulares sobre suas políticas e soluções de DLP. Certifique-se de que tudo o que você implementar não interrompa ou impeça os fluxos de trabalho.

Soluções de prevenção contra perda de dados

As soluções de DLP permitem que os administradores, os responsáveis pela conformidade e outras partes interessadas importantes monitorem e controlem o fluxo de dados dentro da organização. Elas são utilizadas com mais frequência para proteger contra ameaças internas e garantir a conformidade regulamentar.

Recursos da solução de prevenção contra perda de dados

Os recursos de uma solução DLP incluem o seguinte: 

  • Varredura e análise do tráfego em toda a rede para proteger os dados em movimento
  • Verificação e análise do tráfego na nuvem
  • Controle da transferência de dados entre usuários, grupos e sistemas
  • Fornecer feedback aos usuários quando uma transferência de dados tiver sido bloqueada 
  • Aplicação de políticas de controle de acesso, retenção de dados e criptografia
  • Identificação e orquestração automática de dados
  • Identificação e sinalização ou prevenção de transferências de dados potencialmente suspeitas
  • Detectar e analisar e-mails recebidos e enviados
  • Pesquisa e descoberta de novos dados na rede 
  • Definição de regras automatizadas para o uso de dados

Benefícios da prevenção contra perda de dados

O benefício mais importante do DLP é que ele força sua organização a adotar uma boa higiene de dados. Ele faz com que você faça um inventário dos dados que sua organização possui e em que local da rede esses dados estão armazenados. Depois de fazer esse inventário, a DLP também garante que você continue seguindo as práticas recomendadas de higiene de dados.

Mais benefícios do DLP

  • Proteção adicional para seus dados mais confidenciais
  • Visibilidade completa de como os dados estão sendo usados e compartilhados por seus funcionários
  • Prevenção mais eficaz contra ameaças internas
  • Proteções mais eficazes para a propriedade intelectual

Como funciona a prevenção contra perda de dados

Normalmente, o DLP combina correspondência de conteúdo contextual e correspondência exata de strings para identificar e filtrar possíveis ameaças. Em geral, uma solução de DLP exige que a organização estabeleça e programe seu conjunto de regras com bastante antecedência. Soluções de DLP mais avançadas aumentam esse funcionalismo com inteligência artificial e aprendizado de máquina. 

Uma solução de DLP pode detectar violações de políticas por meio de uma ou de todas as técnicas a seguir: 

  • Correspondência de expressões baseada em regras: a ferramenta DLP procura qualquer conteúdo que se encaixe em regras ou critérios predefinidos específicos.
  • Correspondência exata de dados: utiliza um banco de dados para procurar correspondências exatas em arquivos ou dados estruturados.
  • Análise de checksum: Examina os hashes dos arquivos para determinar a presença de conteúdo duplicado ou modificado. 
  • Correspondência parcial: analisa arquivos para corresponder a seções ou cadeias de dados específicas.
  • Correspondência de léxico: combina dicionários e regras predefinidas para analisar dados não estruturados em busca de informações confidenciais.
  • Análise avançada: Usa aprendizado de máquina ou técnicas analíticas, como a análise bayesiana, para detectar violações de políticas em cenários em que outros métodos falharam. 
  • Categorias de dados: Classifica e controla os dados com base em regras ou categorias pré-criadas, como informações de saúde protegidas (PHI) ou números de cartão de crédito. 

A prevenção contra perda de dados e a prevenção contra vazamento de dados costumam ser vistas como intercambiáveis. Em muitos casos, são - qualquer solução projetada para evitar o vazamento de dados também impedirá a perda de dados. Dito isso, há algumas pequenas diferenças entre os dois. 

Em situações que envolvem perda de dados, os dados em questão se tornaram completamente inacessíveis. Isso pode ocorrer devido a uma falha de hardware, malware/ransomware, um desastre natural ou um ato intencional de sabotagem. A proteção contra a perda de dados normalmente requer uma combinação de planejamento de continuidade de negócios e segurança cibernética.  

Por outro lado, o vazamento de dados refere-se à transmissão não autorizada de dados para fora de uma organização. Isso pode ser intencional (um agente de ameaça que exfiltra a propriedade intelectual de uma empresa) ou não intencional (um funcionário que encaminha um anexo confidencial para o e-mail errado). A prevenção do vazamento de dados é normalmente mais complexa do que a prevenção da perda de dados, pois requer um entendimento completo dos fluxos de dados e dos controles sobre o compartilhamento de dados. 

O CylanceAVERT™ protege as organizações contra perdas monetárias e de reputação, evitando a exfiltração não autorizada e a coleta de informações confidenciais por meio de descoberta, inventário e categorização. Essa solução de proteção de dados também auxilia na correção de incidentes de segurança e na garantia da conformidade regulamentar.